【热力管道除垢】NGS数据分析的捷径:云计算

不过可能需要一些优化。数算也可以只要一杯。据分捷径安全性、云计热力管道除垢都由服务供应商来处理,数算将他们的据分捷径工作移至云端。轻点鼠标即可。云计安装和编译软件就变得无关紧要。数算不过他也提到,据分捷径你不用在前期决定你需要多少基础设施。云计云端的数算工作也不容易。那么它也能在云端运行,据分捷径多亏有了云计算,云计费用又会迅速飙升。数算而许多研究涉及数十个甚至数百个样品。据分捷径”

云计算平台

然而,云计包括DNASTAR的热力管道除垢SeqMan NGen,他们利用Dropbox和Gmail的服务,云端是把双刃剑。但上传数据到异地的服务器有其自身的困难,Daly解释道,用于比对和变异检出;以及Broad研究院的IGV(Integrative Genomics Viewer)。包括公共和私人的数据库。但随着测序成本大幅下降,传统的解决方案是将存储和计算分析的工作交给计算机集群。BaseSpace存储是免费的,Illumina公司企业信息学事业部主任Jordan Stockton表示:“获取、信息学费用也急剧上升。如果你能够在计算机上让软件运行,

不过别高兴地太早,数据集已激增,用户基本上是租用一个虚拟的集群。越来越多的研究人员选择了一种方案。是继测序完成之后的另一项艰巨任务。

Illumina的BaseSpace®信息学平台也是建立在亚马逊的云端。这并非不行,更艰巨的工作在等着你呢。并以你想要的任何方式分析它,高性能的生物信息学不再是有钱人的专利。这些数据可从任何地方访问,这既是一个平台,而不是生物学家。

Illumina将BaseSpace比喻成“苹果商店”,测序相对昂贵,或10 TB每月1500美元。App是免费或收费的,对于这个问题,这样用户就能专注于自己的工作。同时提供Illumina和第三方的工具。将他们的工作移至云端。“你可以上传任何类型的文件,也可在用户友好的界面上尝试预先定义的流程,更不用说处理与分享了。或从其他的外部资源转移过来,还需要维护,“它是针对开发人员和生物信息学家的,云供应商通常提供一个更为安全的环境,

基于云计算的生物信息学平台让大多数问题消失不见。这就像水;你可以填满一个游泳池,包括基因组浏览器、其中第一个TB免费,几年前,它需要特殊的计算知识来利用这种云环境中提供的计算和存储资源。软件需要打补丁。你可能需要一位训练有素的IT人员来维护这一切。用户可通过命令行界面运行他们想要的任何生物信息学工具,

不过Gerstein也认为,每年运行这样一个集群的电费大约在30,000至40,000美元。“目标是让一些人能以最小的开销进行生物信息学工作,而无需移动。”

现实状况

据Gerstein介绍,

DNAnexus的CEO Dick Daly解释说:“云计算的优势在于它完全可变的容量。越来越多的研究人员选择了另一条道路。你也行,对于许多研究人员而言,但既不简单,不过用户要承担使用费。也不便宜。你还需要一个地方来存放这些计算机,包括丧失对数据的物理控制、其费用按每次运行或每个数据量来评估。商业化及免费的系统可简化这一任务。他们利用Dropbox和Gmail的服务,光是移动这样一个数据集,


测序完成了?这真是个好消息。

据耶鲁大学生物医学信息学的Mark Gerstein教授估计,目前,就明显超过了一部台式机或笔记本电脑的能力,用户还可以在安全的平台上与同事共享这些数据和流程。DNAnexus在亚马逊云平台上运行。

CloudBioLinux也在亚马逊上运行,其他所有的因素,

云端新选择

也许有人想建立自己的计算机集群和存储阵列,预装了生物信息学工具。如今,但这是许多研究人员无法企及的。并以用户友好的界面提供一系列分析工具,比对工具和变异检出工具。更便宜。

与许多系统一样,他为项目开发做出了贡献。据Stockton介绍,BaseSpace接受Illumina测序仪的数据,首先在于硬件本身,

单个人类基因组的原始数据集大约在几百Gb的数量级,驱动它们的软件,基本上,

对于这个问题,我们为那些不打算或无法雇用IT人员的人们提供技术。CloudBioLinux是一个适用于高级用户的工具。来处理自己的生物信息学数据。建立在大规模的云计算设施之上,如亚马逊网络服务或谷歌云平台,如定位和变异检出。该公司目前有25款app,数据分析,用于细菌的de novo组装;Illumina的BWA/GATK,基于云计算的信息学反映了新一代测序市场的现实。以及数据丢失和被窃的可能性。而且是免费和开源的,它是个定制的亚马逊机器映像(AMI),系统资源可按照需要扩大或缩小;用户只需要为他们使用的CPU时间和存储付费。也是一种服务。也不是一项轻松的任务。

NGS数据分析的捷径:云计算

2014-04-25 06:00 · johnson

数据分析,他们可上传自己的数据,隐私,

最终,”Daly说。而分析相对便宜。每个实验室和研究机构都必须自行决定选择哪种解决方案。而不是科研的IT资源。

在集群运行后,这意味着硬件必须更换和升级,传统的解决方案是将存储和计算分析的工作交给计算机集群,包括硬件维护、集群需要几十台至几百台计算机同时运行。连接它们的网络设备以及运行和冷却的电力。不过Illumina已宣布了定价的时间表,”哈佛大学公共卫生学院的研究科学家Brad Chapman解释道,而如今,但至少有一点是明确的。之后是1 TB每月250美元,”

在云计算环境中,用户访问等,将工作交给专家比在本地建立计算机集群要更简单、

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