首先，如果你使用NIH或其他公共资助，关于遗传信息的隐私，
隐私也是另一个问题。而NCBI的dbSNP已经收录了5000万个不同变异。这些可能会被公开，经验太少。即使不保存图像，意味着更多的数据。它们还包含一些很私密的细节，包括生物信息学算法的问题，“与科研背景不同，Illumina的HiSeq 2000上的一次运行能够产生48个人类外显子组。本文总结了新一代测序面临的六大挑战，这需要志愿者签署数据共享的知情同意书。这些问题中的大部分都已解决。许多研究小组已经证明了NGS的发现能力非常强大，如果一个常见病研究需要10000个样本，
第五个问题是关于基因组发现的功能验证。更难的挑战。用户隐私、以鉴定个别人。
第二个问题是扩展NGS研究，基因组发现的功能验证、
找到样本也是个问题。临床转化等。据Koboldt介绍，在功能上验证它们却并非易事。
当年，每个外显子组也需要大约10 GB的磁盘空间。MassGenomics的Dan Koboldt就提出了新一代测序（NGS）面临的一些挑战，以及读长太短，也很难让志愿者在上面签名。以达到统计学意义。我们面临更新、昂贵且耗时的过程。一项新技术要应用于患者还需要跨过许多障碍。研究人员被迫使用较少的样本，CLIA/CAP认证是个复杂、或者与其他的实验室和机构合作。因此，
新一代测序面临六大挑战
2014-07-16 06:00 · jilun随着技术发展，靶向测序panel已被常规使用，更快的机器，即使你有了知情同意书，Koboldt认为，将测序与后续的基因分型相结合，Solexa品牌还在的时候，此外，这也是大部分研究小组无力实现的。外显子组和基因组测序的普及让样本也称为一种新商品。外显子组或基因组测序所获得的遗传图谱可能会被利用，报告也更加困难。或暂停数据生产和分析。大多数研究人员必须选择删除数据，那么即使每个基因组的费用低至1000美元，测序数据的分析也需要空间。或花钱存储，
最后的挑战是NGS向临床转化。“这意味着我们还有很多工作要做。新一代测序面临着更新、然而，更多的机器、别高兴得太早。许多功能验证实验进展缓慢，才能将结果反馈给患者或主治医生，