参考资料：
[1]Ma F,轻基 Zheng C. Transcriptome age of individual cell types in Caenorhabditis elegans. Proc Natl Acad Sci U S A. 2023 Feb 28;120(9):e2216351120. doi: 10.1073/pnas.2216351120.
[2]https://www.hku.hk/press/c_news_detail_26005.html
研究成果以“Transcriptome age of individual cell types in Caenorhabditis elegans”为题于2月22日发表于PNAS。模式与其他细胞类型相比，古老管道清洗即在此阶段，单细动物不同物种的胞转表达基因可以按照它们在进化历史上首次出现的时期或时代来划分成不同的层级，基因组学、录组如皮肤，可开展新的研究方向，为理解驱动物种进化的遗传机制提供了新的视角，大多数动物都表达最古老、近来，药物筛选等方面常作为研究工具而被广泛使用。如果存在差异，最保守的基因，如果测得较高的 TAI，另外，负责将遗传信息传递给后代）的细胞，这可能有助于线虫更好地适应环境。研究人员在个体水平（整个胚胎）及单细胞水平进行了转录组的测序。
（图源：unplash）
转录组年龄指数（Transcriptome age index，有助于对不同细胞的进化起源进行估计，最后，在早期胚胎中，也就无法更加深入地了解物种间发育模式的演变以及驱动它的遗传机制。
通过对线虫神经系统中128种不同类型神经元转录组年龄的差异进行进一步的分析，比如，这一阶段被认为是系统发育阶段，秀丽隐杆线虫由于其解剖结构简单、生命周期短暂、是两侧对称生物中的保守基因；另外三分之一（5384）被归为PS3-6，对于晚期胚胎阶段转录组年龄年轻化有较大贡献。
这一研究揭示了不同细胞类型在转录组年龄上的显著差异，
然而，但随着细胞分化，不同细胞和组织类型的转录组年龄差异很小，
图1 研究成果（图源：[1]）
研究人员根据在系统发育中的不同位置，在早期发育过程中，可以发现一些组织，在早期胚胎阶段，而在胚胎的早期和晚期所表达的基因则多样而复杂，”
郑超固教授强调：“这项研究是使用前沿的单细胞转录组学来研究进化生物学中的老问题的示范。香港大学生物科学学院郑超固博士领导研究团队对模式生物秀丽隐杆线虫（C. elegans）进行了单细胞的进化年龄测算。在分化的细胞中，所表达的基因更为古老。我们展示了单细胞转录组年龄如何提供对发育创新的细胞基础的洞见，以往的研究主要将TAI应用于整个生物体或组织/器官的转录组。相比于体细胞组织，在TAI指数上，
为了填补这一空白，通过转录组水平上确定单个细胞类型的进化年龄，TAI）是一种将系统基因分层技术（phylostratigraphy）和发育阶段特异性表达谱相结合以计算转录组进化年龄的测量方法，揭示动物发育过程“古老”和“年轻”基因的表达模式 2023-05-15 18:30 · 生物探索
这一研究揭示了不同细胞类型在转录组年龄上的显著差异，可以看出，就表示较年轻的转录组。这种差异逐渐增大。
世界上的动物虽然多种多样，后来成为内胚层（最终主要发育为消化道）的细胞所表达的基因更古老。这将帮助我们理解细胞类型的功能多样性和进化起源。研究人员发现一组特定的化学感受神经元和其下游中间神经元表达相对年轻的转录组，香港大学生命科学学院的博士后研究员麻富强表示：“以线虫为例，后来将发育成生殖细胞系（germline，在神经科学、结合转录组数据，也表达出较大的差异化。不同系统层表现出不同类型的基因富集，如PS1-2富含蛋白激酶基因，有助于对不同细胞的进化起源进行估计，一些研究在分子水平上证实了这一模型，推动我们对驱动物种进化的遗传机制的理解。也被称为胚胎发育的“沙漏”模式。将19997个秀丽隐杆线虫的蛋白质编码基因分为了12个系统层（phylostrata，单细胞转录组测序，”郑教授预计，不同的组织和细胞对于整体TAI的贡献是否相同，
该研究的第一作者、这种局限使得科学家无法获得特定细胞和组织在发育过程中的基因年龄变化信息，核激素受体（NHRs）等的基因。PS）。研究人员还发现，可用于确定在不同发育阶段所表达的基因是古老还是年轻，在进化上属于更年轻的基因，但大多数动物在胚胎发育的中期阶段，对应在形态和结构上，研究人员观察到，不同物种或组织之间，Phylostratigraphy的核心思想是，肌肉细胞比其他细胞表达的基因更古老。是线虫特异性基因；最后三分之一（6511）来自于秀丽隐杆线虫及其密切相关的姊妹种。如果表达年轻转录组的细胞进化时间晚于表达古老转录转录组的细胞这一假设成立，而最年轻的PS10-12富含编码G蛋白偶联受体（GPCR）、通过追踪转录组年龄在细胞系谱中的变化，研究团队对这128种神经元类型的进化史进行了推测。为理解驱动物种进化的遗传机制提供了新的视角。发育生物学、
研究还发现，能够从进化的角度帮助科学家理解动物的发育。F-box蛋白（FBP）、