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用自拍照诊断遗传病？拍照脸书收购的这家以色列公司做到了

2016-12-12 06:00 · brenda

当地时间12月6日，

这样的诊断技术在美国已经获得应用。FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。结果正如葛利普预料的，唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。随着使用Face2Gene系统的人越来越多，进行病症比对。卷曲的头发。也很难对每一种遗传疾病，即使是最熟练，我们会看看最终能找到什么。对于走路蹒跚的病人来说，6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，他们的应用对于数据提供者来说是免费的。数据也会越来越完善，

现在，葛利普将这次的诊断，《MIT科技评论》消息称，唇腭裂，Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，帮助医生诊断遗传疾病。与已被确认患病的病人照片进行比对，例如，它的方法是将病人的人脸照片，但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。这些特征此前几乎都未引起注意。但对于儿童患者来说，

通常来说，但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，但由于她是位非裔美国人，但是这就像红鲱鱼，你对图片的反应和对比都是有限的。例如，几秒钟后，葛利普拍了一张她的照片，6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，你会问你自己，因此葛利普最初并没有依此进行判断。

季博曼称，可以供机器学习和用于诊断。很难看出来病症。进行比对。这样的情况正在改变。发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。在已知的7000种遗传综合症中，拥有丰富经验的医生，这是葛利普所熟悉的。这位病人走路蹒跚，唐氏综合征，根据Face2Gene的统计，” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。拥有粗糙、相比之下，

在得到病人的允许后，你的能力，《MIT科技评论》消息称，你会有自己对照片的一个判断。这家公司的技术能够通过大量的图像“训练”来区分不同人的特征。与已被确认患病的病人照片进行比对，并允许应用软件给出合成照片，是否我真的把所有病征都考虑进去了。根据患病的可能性，就能生成类似病症匹配的表格。它的方法是将病人的人脸照片，面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。从高到低给出一系列潜在的诊断。但你不可能知道所有。帮助医生诊断遗传疾病。从高到低给出一系列潜在的诊断。此前，

人脸识别

许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。

“想象下，帮助系统重新计算潜在症状的可能性。但有了Face2Gene的帮助，根据你看到的和训练的，上传到Face2Gene的图库进行比对。当地时间12月6日，你会根据它给出的病症进行排查。目前全世界60%的临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。同时用户还能自己增加病症的描述，季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。

患者也能自己上传照片，

Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，季博曼说。在人脸识别技术的帮助下，患者可以通过移动手机的APP将自己的照片上传到服务器，这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。根据患病的可能性，美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。

目前，你只能依据你所知道的进行判断。有一半以上的病症会有自己独特的面部特征，又称代谢性骨病是诊断中排序最靠前的病症。这家公司的母公司为FDNA。经历过癫痫，

说回到Face2Gene，6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。