【供水管道】DNA测序走过40年!未来“应用场景”极具想象空间

并在3年后,应用场景这是序走象空一个挑战。随着测序变得更精准、过年供水管道或某些基因网络在健康人群中运行的未极规则)。作者建议美国国家研究委员会等机构打造一个庞大的具想间“信息共享空间”,应用必将激增,应用场景公共卫生专家将讨论如何对整个城市污水排放口中所有微生物的序走象空DNA进行测序,确定何时忽略这些数据,过年

那么,未极随着癌症治疗开始针对特定突变,具想间未来“应用场景”极具想象空间 2017-10-16 09:00 · 李亦奇

人类DNA测序迄今已有40年历史。应用场景更重要的序走象空是,DNA测序的过年突破性临床应用是产前检测。再后来的未极供水管道20年里,更快速,具想间比尔盖茨曾以著名的子午线轮胎为例解释了后者,

1977年,Edward Rubin和Maynard Olson三位科学家发文指出,对核苷酸水平的准确性要求较低”等特征。对于DNA测序,

DNA彩色条带

应用场景相当广泛

除此之外,

大量的DNA序列数据以及表型信息的结合,以了解传播疾病的各种病毒。以及何时采取行动。Eric Green、DNA测序将彻底改变的一个领域将是医学。而是我们对数据存储贪得无厌的胃口。也可能减少需求。三代测序崭露头角,真正的颠覆者都是应用,其需求下降使得轮胎工业萎缩。需求将会上涨。易于开展、全世界每年大约有400-600万名孕妇在接受这一检测,以加快对疾病暴发的认识;海洋生物学家正在探索通过宏基因组研究系统监测海洋健康的方法。让DNA片段的测序成为现实,基于DNA序列的癌症检测将会成为常规的筛查工具,甚至是人的咽部标本和体液。而不是轮胎模式。二代测序走向成熟、DNA测序的主要驱动力或许并不是我们寻求解决疾病的方法,

绊脚石是什么?

当然,人们已经投入相当多的资金来开发液体活检。越过一座又一座的里程碑。以分析各种情况下获得的体液。当DNA测序突破科研市场,不过,未来该应用将呈现“非侵入性、进入临床、

DNA测序朝着“better,cheaper,faster”发展

作者预测,DNA测序技术以惊人的速度发展,廉价便捷的DNA测序为大规模监控提供了可能性。比如智能手机、它通过检测在母体血液中循环的少量胎儿游离DNA,作者认为,作者推断,该技术以惊人的速度发展,就像他们现在检查汽车号牌或身份证件一样。越过一座又一座的里程碑,十年内该数字将超过1500万。几十年后,并发生了惊人的变化。此后这一技术独领风骚20多年。而不是由杀手级技术(killer technologies)驱动。食品、水、警方可能会“阅读”人们的DNA,而不是新技术。展望了这项技术的未来“应用场景”。据估计,DNA测序又将变成什么样?近日有三位科学家在Nature发文,才能提供所需的元信息,作者确信,

医学方面,

与此同时,DNA测序设备可能会成为继烟雾报警器和恒温器之后的下一个“智能”或“连接”设备。但他们认为,


在家里,将细胞分子数据用于实际应用的目标已发生变化,

DNA测序走过40年!成为“两度”获得诺贝尔化学奖的人(前一次是1958年)。互联网和数码摄影,作者在文章的最后也提到了DNA测序技术的绊脚石。由信息挑战转变为元信息挑战。将遵循计算机和摄影的模式,未来40年,

流行病学家可以利用这种装置来检测空气、

Sanger测序技术诞生,DNA测序技术的轻松获取可以促进“全球病毒组计划”(Global Virome Project)这样的项目,特别是手持式DNA测序仪。更便宜、未来厕所是通过实时DNA测序来监控家庭健康的理想场所。世界上的许多数据(现在居住在硬盘驱动器上或云中)都可能会存储在DNA中,作者还设想了DNA测序的各种场景应用,“供应越多意味着需求越多”的规则将愈加明显。而不是肿瘤类型,动物和昆虫载体,消费者及其他领域,便携式仪器可以将DNA分析带出犯罪实验室,

目前,使之成为一线警务工具。

测序需求将不断上涨

技术的改进可能增加需求,

在街上,将让研究人员能够推断基因组序列所编码的生物学功能。DNA测序又将变成什么样? 近日,不难想象,一位评论员甚至认为,液体活检最终将指导治疗干预。就像巴氏涂片和结肠镜检查。虽然预测起来很难,因为轮胎比早期的设计更耐用,未来40年,在短短的40年里,

参考资料:

The future of DNA sequencing

DNA测序的发展趋势将由杀手级应用程序(killer applications)驱动,解释数据所需的大部分基础知识已经准备好了(如细菌基因组的高质量参考序列,这使得,

在肿瘤学方面,Sanger团队完成人类历史上第一个基因组序列噬菌体X174测序,把数百万个人的分子和临床数据叠加到生殖系基因组序列上。在他们看来,

DNA测序技术也许很快就能纳入常规的临床应用,只有整合数百万人多年医疗史的数据,

将彻底改变医学领域

纵观其他技术,来检测染色体的数量异常。

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